La irrupción de la Inteligencia Artificial en las salas de clase universitarias no es gratuita. Más allá de la discusión sobre el plagio o las calificaciones, un nuevo estudio presentado en el marco del Día de la Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV) ha puesto el foco en una variable a menudo ignorada: la salud mental y la carga cognitiva de los alumnos.

La investigación, liderada por académicos de la Escuela de Comercio de dicha casa de estudios, busca medir los “efectos psicoeducativos” de estas tecnologías.

Según explica el investigador Rafael Mellado, el objetivo fue salir de la métrica tradicional de las notas para entender qué pasa por la cabeza del estudiante: su motivación, sus niveles de estrés y su bienestar psicológico al interactuar con la máquina.

El arma de doble filo

Los hallazgos preliminares describen un escenario de resultados mixtos. Por un lado, la IA funciona como un excelente “copiloto” para tareas mecánicas: facilita la memorización, agiliza la búsqueda de datos y automatiza procesos académicos tediosos.

Sin embargo, el estudio enciende una luz de alerta: cuando se utiliza la IA de forma intensiva para actividades que requieren razonamiento complejo, el efecto puede ser adverso.

Los investigadores detectaron que, en estos casos, la tecnología puede aumentar la carga cognitiva y disparar los niveles de estrés en los estudiantes, en lugar de aliviarlos.

“Lo que hacemos es medir el efecto del uso de la Inteligencia Artificial en múltiples dimensiones que suelen quedar fuera del análisis educativo tradicional”, señaló Mellado.

De Telegram a los LLM

El proyecto no es nuevo. El académico Antonio Faúndez detalla que el trabajo comenzó en 2018, lo que les ha permitido tener una visión longitudinal de la evolución tecnológica.

En sus inicios, analizaban la interacción con asistentes virtuales simples en plataformas como Telegram o WhatsApp. Hoy, el campo de estudio se ha trasladado a los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) como ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot.

Para los autores, la conclusión es que la tecnología aún no alcanza su “madurez”, lo que genera un entorno de incertidumbre. 

“La madurez llega cuando los cambios dejan de ser tan abruptos. Por ende, no podemos tener claro aún los recursos estables que pueden utilizar nuestros estudiantes”, dice Mellado.

El estudio subraya la urgencia de crear políticas universitarias basadas en evidencia científica y no solo en la tendencia tecnológica del momento, advirtiendo que ignorar el impacto en la salud mental podría ser un riesgo institucional.