Desde su aparición, Nvidia ha convertido DLSS en una pieza fundamental de sus tarjetas gráficas RTX. La tecnología comenzó utilizando inteligencia artificial para reconstruir imágenes de mayor resolución, luego incorporó generación de fotogramas y posteriormente sistemas capaces de mejorar el ray tracing.

Con DLSS 5, Nvidia da un paso diferente: la inteligencia artificial ya no solo reconstruye los gráficos, sino que puede participar directamente en su apariencia final.

La compañía denomina esta tecnología 3D-Guided Neural Rendering, o renderizado neuronal guiado por 3D, y la presenta como uno de sus mayores avances gráficos desde la llegada del ray tracing en tiempo real.

Qué hace diferente a DLSS 5

Las generaciones anteriores de DLSS trabajaban principalmente con información ya producida por el motor gráfico.

Super Resolution, por ejemplo, crea una imagen de mayor resolución partiendo de otra renderizada a menor calidad, mientras Frame Generation genera fotogramas adicionales para aumentar la fluidez.

DLSS 5 funciona de otra manera.

El sistema recibe información del motor gráfico -como color, vectores de movimiento, geometría y características de las superficies- y utiliza un modelo neuronal para interpretar qué aparece en pantalla.

A partir de esos datos puede mejorar elementos especialmente complejos de representar mediante técnicas tradicionales, como sombras de contacto, reflejos, iluminación, cabello, telas o el comportamiento de la luz sobre la piel.

Uno de los ejemplos mostrados por Nvidia es la dispersión subsuperficial, el fenómeno que ocurre cuando la luz penetra parcialmente en materiales como la piel antes de volver a salir.

Simularlo correctamente requiere bastante potencia, mientras que DLSS 5 intenta reproducir su apariencia utilizando lo aprendido durante el entrenamiento de su modelo.

Una IA generativa dentro del proceso gráfico

Nvidia describe DLSS 5 como una forma de renderizado neuronal generativo.

La diferencia con herramientas convencionales de generación de imágenes es que un videojuego necesita producir decenas o incluso cientos de imágenes por segundo sin alterar continuamente la apariencia de los personajes o escenarios.

Por eso Nvidia diseñó DLSS 5 para mantener estabilidad entre un fotograma y otro. El sistema debe conservar rostros, objetos y materiales mientras el jugador o la cámara se desplazan por el escenario.

Los desarrolladores también mantienen control sobre el resultado. Pueden decidir dónde aplicar la tecnología, modificar su intensidad o excluir determinadas partes mediante máscaras.

Un estudio podría utilizar DLSS 5 sobre la ropa, el cabello y los escenarios, por ejemplo, pero dejar intacto el rostro de un personaje.

Ese control será clave porque la tecnología puede modificar de manera considerable la estética original de un videojuego.

NBA 2K27 muestra por primera vez DLSS 5

El primer gran juego en implementar oficialmente DLSS 5 es NBA 2K27, desarrollado por Visual Concepts.

El título deportivo funciona además como una demostración especialmente conveniente para Nvidia porque incluye jugadores recreados mediante escaneos reales y una combinación compleja de piel, cabello, camisetas, iluminación artificial y estadios llenos de espectadores.

DLSS 5 puede mejorar cómo la luz atraviesa y se refleja sobre la piel de los jugadores, generar sombras más naturales entre el cuerpo y las camisetas, definir mejor el cabello y modificar la iluminación de los personajes situados alrededor de la cancha.

La idea es conseguir imágenes más cercanas a una transmisión deportiva real sin tener que calcular físicamente cada uno de estos fenómenos mediante técnicas tradicionales.

Sin embargo, existe un costo importante.

Nvidia ha reconocido que DLSS 5 puede reducir por sí solo entre un 50% y un 60% el rendimiento de NBA 2K27. Para compensar esa carga, la compañía combina la tecnología con otras funciones de DLSS, especialmente Super Resolution y Multi Frame Generation.

De ahí que Nvidia pueda mostrar cifras de hasta 370 FPS en 4K con ajustes Ultra y ray tracing sobre una GeForce RTX 5090, aunque esos resultados no corresponden exclusivamente a DLSS 5, sino al conjunto completo de tecnologías DLSS funcionando simultáneamente.

Por ahora, solo para las RTX más nuevas

DLSS 5 debutó en las GeForce RTX Serie 50, tanto para computadores de escritorio como notebooks, además de GeForce NOW.

Según Nvidia, durante los meses de desarrollo consiguió reducir considerablemente las necesidades computacionales del modelo: algunas de sus primeras demostraciones requerían dos RTX 5090, mientras que actualmente pueden ejecutarse utilizando una sola GPU.

La compañía también confirmó que pretende llevar DLSS 5 posteriormente a las GeForce RTX Serie 40, aunque todavía no existe una fecha definida para esa actualización. Las RTX 20 y RTX 30, por ahora, no forman parte del soporte anunciado.

La polémica detrás de DLSS 5

El salto hacia la IA generativa también ha provocado críticas.

Las primeras demostraciones de DLSS 5 mostraron que, cuando la intervención del modelo es demasiado intensa, pueden cambiar las sombras, arrugas o rasgos de algunos personajes hasta modificar perceptiblemente su aspecto.

Ese problema plantea una diferencia importante frente a las generaciones anteriores de DLSS. Aumentar resolución o generar fotogramas adicionales no necesariamente altera la dirección artística de un juego. DLSS 5, en cambio, puede cambiar directamente aquello que observa el jugador.

Por eso Nvidia insiste en que serán los propios desarrolladores quienes deberán controlar cómo y dónde se utiliza.

Los próximos juegos con DLSS 5

Nvidia ya anunció acuerdos con estudios y compañías como Bethesda, Capcom, Ubisoft, Tencent, NetEase y Warner Bros. Games para incorporar la tecnología.

Entre los juegos mencionados se encuentran Assassin’s Creed Shadows, Resident Evil Requiem, Starfield, Hogwarts Legacy, Phantom Blade Zero, AION 2, NARAKA: BLADEPOINT, Delta Force, The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered, Where Winds Meet y NTE: Neverness to Everness.

El calendario definitivo de implementación todavía no ha sido detallado para todos ellos.

Un cambio más profundo que aumentar los FPS

DLSS 5 representa una evolución diferente dentro de la estrategia gráfica de Nvidia.

Durante décadas, los videojuegos mejoraron aumentando el número de polígonos, utilizando texturas más detalladas y desarrollando técnicas de iluminación cada vez más complejas. DLSS introdujo posteriormente la posibilidad de reconstruir parte de esa imagen mediante inteligencia artificial.

Ahora Nvidia propone algo más ambicioso: utilizar modelos neuronales para crear parte de la apariencia visual que anteriormente debía ser calculada directamente por el motor gráfico.

NBA 2K27 será la primera prueba importante para comprobar si esa idea realmente puede producir imágenes más convincentes sin alterar la identidad artística de los juegos ni exigir un costo de rendimiento demasiado elevado.

Si Nvidia consigue resolver esas dos cuestiones, DLSS 5 podría terminar marcando el momento en que la inteligencia artificial dejó simplemente de reconstruir los gráficos para comenzar a formar parte del proceso que los crea.